文章來源：Choudhury, M. M., Eisenbart, B., & Kuys, B. (2025). Artificial intelligence (AI) in the design process – a review and analysis on generative AI perspectives. *Proceedings of the Design Society, 5*, 631-640.
期刊重點介紹
這篇文獻回顧的範圍很廣，作者團隊整理並分析了 78 篇論文，想了解生成式 AI 在不同設計領域裡，實際上是怎麼被使用的。研究涵蓋產品設計、家具設計、藝術、平面設計、服裝設計、建築，以及 UX/UI 設計七大領域。
跨足七大領域的共通優勢與差異
研究發現，雖然每個設計領域需要的專業能力都不太一樣，但 AI 在兩件事情上特別有幫助：一是前期的概念發想，二是加快決策的速度。
簡單來說，AI 很適合在一開始幫設計師打開想法，也能在需要比較多種方案時，快速提供參考方向。
不過，當設計進入比較深入、比較專業的階段後，不同領域使用 AI 的方式就開始出現差異：
- 建築與產品設計：比較常把 AI 當成一種「運算大腦」，用來計算結構、分析空間，或找出更有效率的形式。
- UX/UI 設計：比較像是把 AI 當成「研究助理」，協助整理使用者資料、分析行為，或幫助團隊快速建立研究方向。
- 平面與服裝設計：則更常把 AI 當作「視覺引擎」，用來探索不同的材質、色彩、風格和畫面可能性。
警惕「設計定勢」與原創性爭議
不過，這篇研究也提醒我們，AI 雖然好用，但不能太依賴。因為一旦設計師太習慣使用 AI 快速產出的漂亮結果，就很容易產生「設計定勢（Design Fixation）」。
也就是說，設計師可能會不知不覺被 AI 給出的方向限制住，開始反覆使用類似的形式、風格或構圖。久了之後，作品可能會變得缺乏自己的特色，也可能引發原創性和版權上的疑慮。
所以，工具變強不代表設計師可以少思考。相反地，設計師更需要具備篩選、判斷和重新整理的能力，知道哪些結果可以用、哪些應該放掉，以及怎麼把 AI 的產出轉化成真正有自己觀點的作品。
觀後聊聊
這篇我認為很有參考價值，因為它讓我們看到 AI 不只是拿來生圖或寫文案而已，它在不同設計領域裡其實有很多不同的用法。
打破工具想像的視野
在做介面設計或策展時，有時候會被自己的工作習慣給限制住，覺得 AI 大概就是拿來產生幾張漂亮的背景圖，或幫忙想幾句宣傳文字。
但這篇研究讓我看到建築領域會用 AI 做空間最佳化，產品設計會用它來計算複雜的幾何結構。打開了我對 其他設計領域 AI 的想像。
AI 不只是感性的繪圖工具，也能是一個理性的運算工具。幫我們做出好看的東西，更幫我們處理更複雜的結構、流程和判斷。
不要讓美學被模型侷限住
這篇研究中最值得注意的就是「設計定勢（Design Fixation）」。當我們太習慣使用 Midjourney 這類工具，快速生成一張張很漂亮的圖片時，很容易不知不覺被它的風格影響。
久而久之，我們可能會開始覺得某些固定的光影、構圖、色彩就是好看，但其實那只是模型常見的輸出方式，不一定真的符合我們想表達的內容。
如果設計師只是直接接受 AI 給出的結果，最後作品就可能會看起來很熟悉、很像在哪裡看過，少了自己的情感、文化背景和獨特觀點。
從提示詞工程師轉變為策展人
未來的設計師，不能只滿足於會下提示詞、會生成漂亮圖片。真正重要的是，面對大量 AI 產出的素材時，我們要有能力去挑選、刪減、重組，並且判斷哪些東西真的符合自己的設計方向。
換句話說，設計師要更像一位「策展人」。不是什麼都收，而是要知道為什麼選這個、為什麼不要那個，以及怎麼把不同素材整理成一個有脈絡、有觀點的作品。
AI 可以提供很多可能性，但最後要怎麼選、怎麼組合、怎麼賦予意義，還是要回到設計師自己的判斷。這也是人類創作者不容易被取代的地方。