文章來源：Lee, C.-W. (2025). Application of Generative Artificial Intelligence in Design Education: An Exploration and Analysis to Enhance Student Creativity. *Engineering Proceedings, 98*(1), 29.
期刊重點介紹
這篇研究主要討論：當生成式 AI 真的被帶進視覺設計課堂後，學生們到底怎麼使用它，又覺得它好不好用。研究團隊讓學生在設計競賽中實際使用 ChatGPT 和 Image Creator 這類工具，接著再透過問卷，了解這些工具對學生創造力表現的影響。
AI 在文案與企劃上的絕對優勢
研究結果中有一個很有趣的對比。學生們對 AI 在「文字創造力」上的表現給了很高的評價。像是整理想法、梳理企劃邏輯、發想不同標題，或是在短時間內寫出一段順暢、有說服力的企劃文案，AI 都能幫上很大的忙。
這也代表，語言模型很適合幫助設計師跨過一開始最卡的階段。尤其是從零開始整理想法、把概念說清楚的時候，AI 可以大幅減少花在文字修改和組織上的時間。
缺乏靈魂的視覺原創性
不過，當話題來到「視覺原創性」時，學生們的看法就比較保留。雖然 AI 生成的圖片在光影、細節和色彩上都很漂亮，有時甚至比學生目前的手繪能力更成熟，但這些畫面還是常常被認為缺少真正的原創性和藝術價值。
這也點出了一個很重要的問題：如果 AI 圖像沒有經過清楚的設計方向和語彙引導，就很容易只停留在表面的精緻。看起來很漂亮，但不一定有想法，也不一定有故事。也就是設計圈常說的「塑膠感」或「沒有靈魂」。
觀後聊聊
從互動設計和數位策展的角度來看，這篇研究其實很準確地說出了現在視覺設計工作者面對 AI 時的矛盾感。很多人以為 AI 繪圖工具會直接取代設計師，但站在第一線使用這些工具的設計學生，反而覺得 AI 最有幫助的地方不是畫圖，而是「寫文案」和「整理邏輯」。
視覺設計不是只要畫面漂亮就好
原因在於，視覺設計從來就不只是把畫面做得好看而已。它更重要的是傳達背後的文化脈絡、情緒感受和創作者想說的事情。現在的 AI 雖然可以很快生成一張光影漂亮、細節豐富的圖片，但如果裡面沒有創作者的想法和判斷，那它可能就只是一張精美的圖，而不是一件真正有內容的設計作品。
從無到有的語言障礙
相對來說，文字生成工具反而很能幫助視覺設計師處理語言上的困難。像是在策劃一場展覽時，設計師常常需要寫很多論述、作品介紹或企劃內容。這些文字工作不一定是設計師最擅長的部分，但又非常重要。
AI 在這裡就能扮演很好的輔助角色。它可以先幫忙整理架構、抓出重點、建立企劃脈絡，讓設計師不用一直卡在文字表達上，而是可以把更多心力放在如何把這些概念轉化成真正有感的空間體驗。
AI 作為符合個人的企劃助理
未來的設計教育，也許不應該只把重點放在「怎麼用 AI 做出最漂亮的圖」。更重要的是，要教學生怎麼把 AI 當成一位符合個人的高效企劃助理。
設計師還是要負責掌握作品的美感、情緒和核心想法；而那些需要大量整理資料、組織邏輯、修改文字的工作，就可以交給 AI 協助完成。這樣一來，AI 不是取代設計師，而是讓設計師有更多時間去處理真正需要創意和判斷的部分。